Hemos desarrollado, junto a Acción Contra el Hambre, un novedoso sistema pionero a nivel mundial que permite el diagnóstico de la desnutrición aguda infantil mediante el uso de técnicas de morfometría geométrica aplicadas automáticamente sobre una fotografía. Este proyecto de investigación consiste en una app (móvil y pc) que extrae datos biométricos de una foto del sujeto y aplica las últimas tecnologías de Pattern Recognition y Machine Learning para establecer un diagnóstico automático. En situaciones de emergencia, esta clase de diagnósticos rápidos y ubicuos permiten dar la voz de alarma para poder tomar una acción eficiente en el menor tiempo posible. Igualmente, facilita el manejo comunitario de la desnutrición aguda, pues no es necesaria una formación previa en salud para conocer el estado nutricional de un menor de 5 años. En el aspecto técnico, las aplicaciones móviles se han desarrollado en nativo para explotar la capacidad de procesado de los terminales al máximo. Las aplicaciones de escritorio en .NET. La librería de procesado de imagen utilizada ha sido OpenCV.

Cliente: Acción contra el hambre
Rol: Sistema completo para la diagnosis de desnutrición de forma automática
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